Der Wissensbestand zum Datenmanagement (DAMA-DMBOK2) präsentiert einen umfassenden Überblick über die Herausforderungen, Komplexitäten und den Wert effektiven Datenmanagements. Heutige Organisationen erkennen, dass die Verwaltung von Daten für ihren Erfolg von zentraler Bedeutung ist. Sie erkennen, dass Daten wertvoll sind und wollen diesen Wert nutzen. Mit unserer Fähigkeit und unserem Wunsch, Daten zu erstellen und zu nutzen, ist auch der Bedarf an zuverlässigen Datenmanagementpraktiken gestiegen.. Die zweite Ausgabe des „Guide to the Data Management Body of Knowledge“ von DAMA International (DAMA-DMBOK2) aktualisiert und erweitert das äußerst erfolgreiche DMBOK1. DMBOK2 ist ein zugängliches, maßgebliches Nachschlagewerk, das von führenden Denkern auf diesem Gebiet geschrieben und von DAMA-Mitgliedern umfassend geprüft wurde. Es enthält Materialien, die die Herausforderungen des Datenmanagements umfassend beschreiben und zeigen, wie man ihnen begegnet, indem man: Festlegung einer Reihe von Leitprinzipien für das Datenmanagement und Beschreibung, wie diese Prinzipien innerhalb der funktionalen Bereiche des Datenmanagements angewendet werden können. Bereitstellung eines funktionalen Rahmens für die Implementierung von Verfahren zur unternehmensweiten Datenverwaltung; einschließlich weit verbreiteter Praktiken, Methoden und Techniken, Funktionen, Rollen, Lieferergebnisse und Kennzahlen. Etablierung eines gemeinsamen Vokabulars für Datenmanagementkonzepte und als Grundlage für Best Practices für Datenmanagementprofis. DAMA-DMBOK2 bietet Datenmanagement- und IT-Fachleuten, Führungskräften, Wissensarbeitern, Pädagogen und Forschern einen Rahmen für die Verwaltung ihrer Daten und die Weiterentwicklung ihrer Informationsinfrastruktur auf der Grundlage dieser Prinzipien: Daten sind ein Gut mit einzigartigen Eigenschaften Der Wert von Daten kann und sollte in wirtschaftlichen Begriffen ausgedrückt werden Datenmanagement bedeutet Datenqualitätsmanagement Für das Datenmanagement sind Metadaten erforderlich Für das Datenmanagement ist Planung erforderlich Datenmanagement ist funktionsübergreifend und erfordert eine Reihe von Fähigkeiten und Fachwissen Datenmanagement erfordert eine unternehmensweite Perspektive Datenmanagement muss eine Reihe von Perspektiven berücksichtigen Datenmanagement ist Datenlebenszyklusmanagement Verschiedene Datentypen haben unterschiedliche Lebenszyklusanforderungen Zum Datenmanagement gehört das Management von mit Daten verbundenen Risiken Die Anforderungen an das Datenmanagement müssen Informationstechnologie-Entscheidungen bestimmen Effektives Datenmanagement erfordert Führungsengagement Kapitel umfassen: Datenmanagement Datenhandhabungsethik Daten-Governance Datenarchitektur Datenmodellierung und -design Datenspeicherung und -betrieb Datensicherheit Datenintegration und Interoperabilität Dokumenten- und Inhaltsmanagement Referenz- und Stammdaten Data Warehousing und Business Intelligence Metadatenmanagement Datenqualitätsmanagement Big Data und Data Science Reifegradbewertung des Datenmanagements Organisation und Rollenerwartungen im Datenmanagement Datenmanagement und Change Management in Organisationen Die Standardisierung von Datenmanagementdisziplinen wird Datenmanagement-Fachleuten helfen, effektiver und konsistenter zu arbeiten. Es wird auch Organisationsleitern ermöglichen, den Wert und die Beiträge von Datenmanagementaktivitäten zu erkennen.. Über den Autor:
DAMA International ist ein gemeinnütziger, anbieterunabhängiger Verband von technischen und geschäftlichen Fachleuten, der sich der Weiterentwicklung von Konzepten und Praktiken im Zusammenhang mit der Verwaltung von Daten und Informationen zur Unterstützung der Geschäftsstrategie widmet.. Mit Kapiteln auf der ganzen Welt unterstützt DAMA International eine starke globale Gemeinschaft von Informationsfachleuten, indem sie sich auf unsere fünf Säulen konzentriert.: Mitgliedschaft; Zertifizierung und Ausbildung; Veröffentlichungen und Forschung; Kapitel und Partnerschaften. DAMA International fördert Best-Practice-Verhalten durch ein Netzwerk von verbundenen Einzelpersonen und Organisationen, die Ideen, Trends, Probleme und Lösungen austauschen und DAMA als die vertrauenswürdige, kollaborative zentrale Ressource für alle Datenthemen betrachten.
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